データサイエンティストの必須スキル「ビジネススキル」

データサイエンティストに必要なビジネススキル

データサイエンティストには、ビジネスに対する理解、理論的思考、プレゼンテーションおよびドキュメンテーションスキルなどのビジネススキルも求められます。ビジネススキルがあることで、データ分析の結果をビジネスに活用するために必要な視点を持つことができます。

ビジネスにデータ分析を活用する方法

データサイエンティストが分析したデータは、ビジネスへの活用方法と共に企業に提供されます。このためには、企業がどのような課題を抱えているのかを熟知しておく必要があります。企業が新規事業の立ち上げを計画しており、ターゲットとなる年齢層を探っていると仮定します。この場合、企業が収集した利用者の年齢に関するデータの分析を行うことになるでしょう。年齢別の利用率を分析するなら、どの年齢層をターゲットとしていくべきかの判断材料になります。ビジネスの仕組みや目的について知ることは、経営戦略に関わるデータ分析の仕事には欠かせません。データ分析そのものに関するスキルとビジネススキルは、データサイエンティストがセットで身につけておくべき必須スキルです。ビジネスの視点を踏まえた分析結果を正しく伝えるためには、コミュニケーション力も重要です。専門知識を持たない人でも理解できるよう、用語をわかりやすくする語彙力も求められます。伝え方を工夫するかしないかで、データ分析がビジネスにもたらす効果が大きく変わってきます。データサイエンティストとそうでない人が分析結果を正しく共有できるかどうかは、データサイエンティストの伝え方にかかっているといえるでしょう。

理論的思考力は必須

ビジネス課題を解決するために必要なのが理論的思考力です。理論的思考力があれば、データ分析によって浮き彫りになった課題を整理し、理論的に結論へと導くことができます。理論的思考力による課題の洗い出しには、「MECE」というフレームワークがよく活用されます。

プレゼンテーションとドキュメンテーションのスキルも重要

データサイエンティストとしての評価は、プレゼンテーション力やドキュメンテーション力にかかっています。データ分析の結果がどれだけ有益なものであっても、内容を正しく伝えることができなければ情報の価値が落ちてしまうからです。データサイエンティストが専門的な内容を誰にでもわかるように伝えるためには、コミュニケーション力と共に高いプレゼンテーション力やドキュメンテーション力が必要です。普段からわかりやすい説明を意識することが、これら2つのスキルを身につける助けになるでしょう。